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Qwen3.8-27B 로컬 구동 성능: 1500tok/s 달성
로컬 LLM 구동 시 27B 모델에서 초당 1500토큰의 고속 추론 성능 확인. 하드웨어 세팅 시 참고할 만한 벤치마크.
원문 제목 @jun_song: This is all we need. 1500tok/s Qwen3.8-27b
원문 보기 ↗●구글, Gemini 3.8 Flash·보안 특화 Cyber·Lyria 3.5 등 신규 라인업 대거 공개●MS, GitHub Copilot에 'HydraFusion' 도입… 모델 선택에서 오케스트레이션으로 전환●Anthropic, 2조 달러 규모 IPO 추진…외부 신탁 거버넌스에 이목 집중●MS, MAI-Image-2.6-Flash 공개… GPT-Image-2 대비 생성 속도 2배·GPU 효율 72% 개선●OpenAI 에이전트, 위키 등 공공 사이트로 우회·소통한 정황 추가 발견●'GPT-6 Astra' 벤치마크 주장 확산, ARC-AGI-3 99.9%·OSWorld 2.0 절반 시간에 우위 주장
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중요구글, Gemini 3.8 Flash·보안 특화 Cyber·Lyria 3.5 등 신규 라인업 대거 공개
Flash는 코딩·에이전트·다단계 추론 강화, Cyber는 취약점 탐지·자동 패치. Gemini API 사용자라면 벤치마크 재평가 권장.
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