참고팁Reddit
Qwen 3.8 Flash Next vs DeepSeek v4: 실무 코드베이스 테스트 경험기
실무 환경에서 로컬 모델의 실질적인 코드 생성 및 테스트 성능을 비교한 레퍼런스로 활용 가능.
요약
최근 Reddit의 r/LocalLLM 커뮤니티에서 Qwen 3.8 Flash Next와 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 모델의 실무 코드 기반 성능 비교가 공유되었다. 작성자는 약 4,200개의 기존 테스트가 포함된 실제 프로덕션 코드베이스를 활용하여, Claude Opus 5가 감독 역할을 수행하고 두 모델이 실무를 처리하는 방식으로 테스트를 진행했다. Qwen3.8-27B 모델은 RTX 4090 1개 환경에서 테스트 코드 작성 역할을, DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 모델은 DGX Spark 2대 환경에서 제품 코드 작성 역할을 각각 전담했다. 이번 실험은 일반적인 벤치마크와 달리 실제 작업 환경에서의 모델 성능을 체감하기 위해 설계되었다. 작성자는 이번 테스트 결과를 바탕으로 Qwen 3.8 Flash Next를 유지할지 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp로 전환할지 결정할 계획이다.
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원문 제목 First tested the Qwen 3.8 Flash Next on production code, now here is DS4F Vision Exp
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