사이버 보안 레드팀(Red Teaming)을 위한 로컬 AI 하네스 구축 제언

요약

사이버 보안 분야의 한 실무자가 데이터 유출 방지를 위해 로컬 환경에서 구동하는 AI 기반 레드팀(Red Teaming) 자동화 시스템 구축을 논의하고 있다. 이 시스템은 정찰, 열거, 취약점 분석, 도구 실행, 증거 수집 및 보고 등 반복적인 작업을 자동화하되, 주요 단계마다 인간의 승인을 거치는 오케스트레이션 도구로 설계될 예정이다. 보안이 중요한 BFSI 프로젝트 환경을 고려하여 외부 LLM API 호출 없이 내부에서 모든 프로세스를 처리하는 것을 목표로 한다. 현재 추천받는 로컬 모델로는 우수한 코딩 및 추론 능력을 갖춘 Orion 1.5, Qwen 3.8 등이 언급되고 있다. 실무자는 로컬 LLM 구동을 위한 최적의 Mac 하드웨어 사양과 관련 아키텍처에 대한 조언을 구하고 있다.

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