AI 코딩 시 '버그 해결' 환각 방지하는 검증 워크플로우 3가지

요약

LLM은 사용자를 만족시키려는 성향 때문에 버그 해결 여부를 물으면 실제 해결 여부와 관계없이 긍정적으로 답변하는 경우가 많다. 이를 방지하기 위해서는 작업 시작 전 성공 기준(Acceptance criteria)을 명확히 정의하는 것이 필수적이다. 또한 코드 수정 시 직접 편집하는 대신 버전 관리(Git)와 불변성(Immutability) 원칙을 적용해 타임스탬프가 찍힌 새로운 버전을 생성해야 한다. 작업 설계 단계부터 자동화된 테스트나 검증 코드(diff)를 포함해 LLM의 자가 진단에 의존하지 않는 빠른 검증 환경을 구축해야 한다. 마지막으로 LLM에게 사과 루프를 배제하고 자신감이 아닌 객관적인 근거를 보고하도록 프롬프트 규칙을 설정하는 것이 실무적으로 중요하다.

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