러시아 스타트업 Mostik, 모델 간 '웨이트 공유'로 소형 모델 성능 극대화

요약

러시아 스타트업 Mostik이 AI 모델들이 언어적 교환 없이 수학적 가중치 값을 직접 공유해 소통하는 '머신 텔레파시' 방식의 통신 기술을 개발했다. 이 기술은 대형 모델의 능력을 소형 모델에 효율적으로 전이시켜 성능을 크게 향상시킬 수 있는 것이 특징이다. Mostik은 이 방식을 활용해 난도가 높은 AI 대회인 ARC-AGI 3에서 상위권에 오르는 성과를 거두었다. 실제 사례로 7530억 파라미터인 GLM-5.2와 40억 파라미터인 Qwen-3.5 모델을 연결한 결과, 단독 대형 모델 대비 20분의 1 비용으로 두 모델의 중간 수준 성능을 구현했다. Sasha Malysheva CEO는 이 기술이 AI 앙상블 모델의 효율성을 극대화하는 새로운 방안이 될 것이라고 설명했다.

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