OpenAI Astra, '병렬 리커런트 뎁스' 기술 도입 가능성 제기

요약

최근 @ChrisGPT는 OpenAI가 '병렬 반복 깊이(parallelized recurrent depth)' 기술을 적용했을 가능성을 제기하며 주목받고 있다. 마이크로소프트 리서치는 이미 지난 6월 K개의 잠재 블록(latent blocks)을 R번의 반복적인 반복으로 병렬 실행하는 기법을 공개한 바 있다. 또한 7월에는 LoopCoder가 반복 깊이를 40B 파라미터까지 확장하는 등 유사한 시도가 이어져 왔다. 그러나 이러한 아키텍처를 1T 이상의 프런티어급 상용 모델에 공개적으로 적용한 사례는 아직 전무하다. 만약 OpenAI의 Astra 모델이 단순히 하나의 잠재 상태를 반복하는 것이 아니라 프런티어 규모에서 너비와 깊이를 모두 확장했다면, 벤치마크 성능에서 큰 도약이 있을 것으로 기대된다.

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