참고AI타임스
Impossible Research, 에이전트 실행 프레임워크 'Schema' 공개
모델 가중치 수정 없이 하네스 최적화만으로 ARC-AGI-3 99% 성능 달성. 에이전트 설계 패턴의 변화 주목.
요약
에이전트 아키텍처 개발 연구소 임파서블 리서치가 AI 모델의 실행 프레임워크인 '스키마(Schema)'를 16일(현지시간) 공개했다. 해당 연구소는 기존 모델의 가중치를 수정하지 않고 '스키마'를 적용하기만 해도 성능이 크게 향상될 수 있음을 입증했다. 실제 이 프레임워크를 활용해 ARC-AGI-3 벤치마크를 테스트한 결과, 인간 효율의 98.98%에 도달하는 성과를 기록했다. 이번 사례는 AI 성능 경쟁의 중심이 모델 자체의 크기나 구조보다, 이를 효율적으로 활용하는 하네스(Harness) 기술로 옮겨가고 있음을 보여준다.
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원문 제목 "모델 그대로 하네스만 바꿨더니...ARC-AGI-3서 인간 효율 99% 근접"
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