SearchOS-V1: 정보 탐색 에이전트의 효율성을 높이는 멀티 에이전트 프레임워크

요약

도구 통합형 거대언어모델(LLM)이 웹 검색을 핵심 기능으로 사용함에 따라 에이전트가 작업 진행 상황을 추적하고 반복적인 검색 루프에 빠지는 문제가 발생하고 있습니다. 이를 해결하기 위해 도입된 'SearchOS'는 검색 진행 상황을 명시적이고 지속적인 상태로 관리하는 시스템 수준의 다중 에이전트 프레임워크입니다. 이 시스템은 'Search-Oriented Context Management(SOCM)'를 통해 작업 상태를 프론티어 태스크, 증거 그래프, 커버리지 맵, 실패 메모리로 구조화하여 관리합니다. 또한 파이프라인 병렬 스케줄링 메커니즘을 적용해 하위 에이전트의 실행을 효율적으로 처리하고, 검색 도구 미들웨어를 통해 실패 패턴 반복을 방지하는 계층적 기술 시스템을 구축했습니다. WideSearch와 GISA 벤치마크 평가 결과, SearchOS는 모든 지표에서 기존 단일 및 다중 에이전트 베이스라인 모델을 능가하는 성능을 입증했습니다.

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