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GLM-5.3, 동일 700B 베이스로 GPT-5.6급 성능…Flash는 320B/18B 활성
베이스 유지한 채 포스트트레이닝만으로 성능 도약. 오픈 웨이트라 자체 호스팅 부담도 낮음.
요약
GLM-5.3 모델이 포스트 트레이닝(post-training)을 거치며 성능이 크게 향상되었다. 이번 모델은 기존 GLM-5.2와 동일한 700B 파라미터 기반임에도 불구하고, GPT-5.6 Sol이나 Fable 5 수준의 성능을 보여준다. 특히 GLM-5.3 Flash 모델은 320B 총 파라미터에 18B 활성 파라미터(active parameter) 규모로 구동 효율을 높였다. 해당 모델들은 오픈 웨이트(open-weight)로 공개되어 자체 호스팅(self-host) 환경에서 활용하기에 훨씬 실용적이다.
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원문 제목 @haider1: crazy what post-training has done for GLM-5.3 still the same 700B base as 5.2, yet it's already roughly in the GPT-5.6 Sol / Fable
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