LLM API 응답 지연의 범인: 백엔드별 스트리밍 방식 차이

요약

최근 한 개발자가 동일한 오픈 웨이트 모델(GLM-5.2)을 두 가지 다른 백엔드에서 벤치마킹한 결과, TTFT(Time To First Token)와 스트리밍 성능에서 최대 8배 이상의 차이가 확인되었습니다. 전용 추론 호스트는 TTFT 1.2초, 초당 약 77토큰의 속도로 정상적인 스트리밍을 제공한 반면, 특정 대형 클라우드 제공업체의 관리형 엔드포인트는 TTFT가 10초에 달했습니다. 해당 클라우드 서비스는 'OpenAI 호환 API'를 표방하지만 실제로는 실시간 스트리밍을 지원하지 않고 전체 응답 생성이 완료될 때까지 기다렸다가 한 번에 출력하는 버퍼링 현상을 보였습니다. 이는 에이전트 루프 실행 시 턴당 10초의 불필요한 대기 시간을 발생시켜 성능 저하의 직접적인 원인이 됩니다. 개발자는 지역적 거리를 조정해도 서버 측 버퍼링 문제가 해결되지 않았음을 확인했으며, LLM 애플리케이션 구축 시 백엔드 선택이 인퍼런스 지연 시간에 결정적인 영향을 미칠 수 있음을 시사합니다.

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