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Claude Code 토큰 절약: 로컬 요약으로 컨텍스트 관리하기
매일 밤 로컬 LLM으로 대화 내용을 요약해두면, 다음 날 대화 시작 시 토큰 사용량 1/3 절감 가능.
요약
한 사용자가 Claude Code의 주간 토큰 제한 문제를 해결하기 위해 애플의 Apple Intelligence를 활용하는 워크플로우를 구축해 토큰 사용량을 1/3 줄이는 방법을 공유했다. 해당 사용자는 Claude Code 사용량의 약 3분의 1이 변경되지 않은 파일이나 이전 대화 내용을 모델이 반복적으로 읽는 과정에서 낭비된다는 점에 착안했다. 지능형 모델이 필요 없는 단순 요약 작업에 Apple Intelligence를 활용하여, 잠자는 동안 맥(Mac)이 직접 이전 대화 내용을 읽고 요약하게 만들었다. 대화가 끝나면 맥이 해당 대화의 결정 사항과 수정된 파일, 다음 작업 등을 정리해 기록한다. 다음 날 새로운 대화를 시작할 때 이 요약본을 참조함으로써 값비싼 토큰을 소모하며 처음부터 다시 읽는 과정을 생략하게 된 것이다.
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원문 제목 How I got my Mac to read my Claude Code chats at night and extend my token usage by 1/3rd
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