참고AI타임스
옵트에이아이, EMNLP 2026서 LLM 양자화 및 안전성 논문 2편 채택
온디바이스 LLM을 위한 양자화 기법과 안전성 공백 연구에 대한 최신 학계 성과.
요약
옵트에이아이가 자연어처리 국제학술대회 'EMNLP 2026'에서 메인 컨퍼런스와 인더스트리 트랙 논문 2편을 채택받았다. 이번 성과로 옵트에이아이는 EMNLP와 ACL 등 주요 NLP 학회에 3회 연속으로 논문이 선정되는 기록을 세웠다. 채택된 논문은 LLM 양자화의 새로운 기준을 제시한 '커널퀀트'와 온디바이스 LLM의 안전성 공백을 최초로 규명한 연구이다. 올해 EMNLP에는 역대 최다인 1만 7,669편의 논문이 제출되었으며, 메인 컨퍼런스 채택률은 15.4%를 기록했다.
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원문 제목 "AI 양자화 정확하고 안전하게"...옵트에이아이, EMNLP 논문 2편 채택
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