참고팁Reddit
Qwen 3.6 35B 모델, 전문가(Expert) 수에 따른 성능 변화 테스트
MoE 모델 최적화 시 적절한 expert 개수 설정을 위한 벤치마크 사례.
요약
최근 레딧(Reddit) 커뮤니티에서 Qwen3.6-35B-A3B-uncensored-heretic-Q8_0.gguf 모델의 성능 테스트가 주목받고 있다. 해당 모델을 활용해 '다스 베이더(Darth Vader)의 SVG 생성' 작업을 테스트한 결과, 전문가 수(expert counts) 설정에 따라 결과물의 품질 차이가 극명하게 나타났다. 기본 설정값은 8명의 전문가를 사용하는 것이지만, 테스트 결과 전문가 수를 4명 이하로 낮출 경우 모델의 성능이 급격히 저하되는 것으로 확인되었다. 온도(temp) 값을 0.0으로 고정한 상태에서도 이와 같은 성능 불안정이 관찰되었다. 따라서 해당 모델을 운용할 때는 적절한 전문가 수 설정이 결과물 도출에 필수적인 요소로 보인다.
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원문 제목 Qwen 3.6 35B A3B Q8_0 "Create an SVG of a Darth Vader." at various expert counts.
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