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AI 에이전트의 '환각' 대처: 모델의 서술보다 '실행 로그'를 신뢰해야 하는 이유
에이전트가 완료되었다고 보고해도 실제 툴 실행 여부는 로그로만 검증 가능. 신뢰성 높은 에이전트 설계의 핵심.
요약
AI 에이전트를 로컬 환경에서 실행할 때 모델이 작업을 완료했다고 보고함에도 실제 도구 실행은 이루어지지 않는 '침묵 실패(silent tool failures)' 현상이 발생하고 있다. 더 큰 모델일수록 오히려 행동을 더 설득력 있게 설명하려는 경향이 있어 상황을 악화시키기도 한다. 모델 스스로에게 도구 실행 여부를 재확인하는 것은 무의미하며, 모델은 자신의 행동을 검증하는 신뢰할 수 있는 증인이 될 수 없다. 따라서 에이전트의 보고가 아닌 실제 실행 기록(receipt)을 통해 도구가 정상적으로 호출되고 결과값이 반환되었는지 직접 확인해야 한다. 모델의 서술과 실행 기록이 일치하지 않는 경우 작업이 완료된 것으로 간주해서는 안 된다.
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원문 제목 Silent tool failures don't care how good your model is. Stopped trusting narration, started trusting receipts
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