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llama.cpp에서 GLM-4.5-Air MTP 기능 지원 시작
MTP를 통한 추론 속도 개선 가능. 리소스가 제한된 로컬 환경에서 해당 모델 구동 시 활용 권장.
요약
최근 llama.cpp에서 MTP(Multi-Token Prediction) 기능을 활성화하여 GLM-4.5-Air 모델의 추론 속도를 향상시킬 수 있게 되었다. GLM-4.5-Air는 106B 파라미터 규모의 MoE 모델이지만 실제 활성 파라미터는 12B에 불과해 메모리 자원은 충분하지만 연산 능력이 제한된 환경에서 효율적으로 구동 가능하다. 사용자는 Hugging Face에 공개된 다양한 창작 및 역할극 파인튜닝 모델을 활용할 수 있으며 Intellect 3.x 모델도 추천된다. 만약 기존 GGUF 파일에 MTP 블록이 포함되어 있지 않다면, 별도로 제공되는 MTP GGUF 파일을 다운로드하여 적용할 수 있다.
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원문 제목 you can now use MTP in GLM-Air
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