스탠포드대, 2시간짜리 'LLM 기초 구축' 강의 공개

요약

스탠포드 대학교에서 거대언어모델(LLM)을 처음부터 직접 구축하는 방법을 다룬 2시간 분량의 강의를 공개했다. 이번 강의는 텍스트 토큰화부터 사용자 프롬프트 디코딩, 모델의 엔드 투 엔드 학습, 아키텍처 설계까지 LLM 개발의 핵심 과정을 단계별로 설명한다. Anthropic과 같은 기업에서는 이러한 LLM의 근본적인 지식을 갖춘 엔지니어에게 연봉 75만 달러를 지급할 만큼 해당 기술에 대한 수요가 높다. AI 실무자라면 이번 강의를 통해 LLM 구축의 기초를 빠르게 학습하고, 나아가 스스로 개선되는 AI 시스템을 만드는 단계로 나아갈 수 있다.

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