[논문] KnowAct-GUIClaw: 자가 진화 메모리 기반 GUI 에이전트 프레임워크

요약

OpenClaw의 한계를 극복하기 위해 제안된 KnowAct-GUIClaw는 'Know-Route-Act-Reflect' 프레임워크를 기반으로 GUI 자동화 및 자가 개선 성능을 강화했다. 이 시스템은 누적된 사용자 상호작용과 과제 수행 경험을 지식으로 활용해 장기적인 과제 분해 및 할당을 최적화하고, 플러그형 GUI 서브 에이전트를 통해 플랫폼 간의 유연한 마이그레이션을 지원한다. 안드로이드, iOS, HarmonyOS, 윈도우 등 다양한 환경에서 실험한 결과, KnowAct-GUIClaw는 기존 에이전트 프레임워크 대비 우수한 효율성과 정확도를 입증했다. 특히 오픈소스 모델인 Kimi-2.6을 결합한 GUIClaw는 MobileWorld 벤치마크에서 64.1%의 성능을 기록하며 Seed-2.0-Pro 및 GPT-5.5 등 기존 모델을 앞섰다. 또한 본 프레임워크의 지식 메모리와 실행 기술은 범용성이 높아 다양한 기반 모델에 적용 가능하며, Kimi-2.6 사용 시 성능이 8.5% 향상되는 효과를 보였다.

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