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오픈 소스 모델 'Ornith-1.5' 공개: 9B부터 397B MoE까지

로컬 및 서버 환경에서 활용 가능한 다양한 크기의 모델 라인업 제공으로 선택지 확대.

요약

오픈소스 모델인 ornith-1.5가 새롭게 공개되었으며, 9B dense 모델부터 397B MoE 모델까지 다양한 라인업을 제공한다. 이 모델은 자가 스캐폴딩(self-scaffolding) 학습 루프를 활용해 에이전트 및 코딩 워크플로우에 최적화된 성능을 목표로 한다. 주요 벤치마크 점수는 terminal-bench 86.1점, swe-bench(verified) 86점, tool decathlon 71.2점, HLE 44.6점을 기록했다. MIT 라이선스를 적용하여 완전 오픈소스로 배포되었으며, 출시 당일부터 GGUF 및 FP8 양자화 버전을 지원한다.

AI가 원문을 요약한 내용으로, 부정확할 수 있습니다.

원문 제목 @ai_for_success: another open source model: ornith-1.5 just dropped. open weights from 9B dense to 397B MoE targeting agentic and coding workflows

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